orb-slam在众多SLAM方法中处于怎样的地位？ - 知乎
orb-slam基于研究了很久的特征点，使用dbow2库进行回环检测，具备重新定位能力，使用g2o作为global和local的优化，乃至pnp也用g2o来算。
视觉SLAM开源算法ORB-SLAM3 原理与代码解析
ORB-SLAM 3的基本流程和此前的ORB版本没有显著的改变，只是也增加了部分新特性。 基于词袋模型的关键帧数据和之前差不多，每一个关键帧均会被存入数据库用于回环检测。
如何评价ORB-SLAM3？ - 知乎
Jul 24, 2020 · 如何显示ORB_SLAM2生成的关键帧轨迹以及如何使用evo工具评估EuRoCDataset真实际位姿轨迹和ORB_SLAM2算法的估计位姿轨迹？ _「小秋SLAM笔记」 …
为什么工程上选择VINS而不是ORB-SLAM？ - 知乎
ORB-SLAM的最大硬伤就是它用的是ORB特征。 ORB特征除了性能好一些，在各类任务上都没什么优势。 不知道有多少研究者仔细测试和比较过，其实传统特征描述子最好的还是SIFT（而 …
ORB-SLAM为什么要自己写特征提取的代码而不用opencv自带的 …
另外要注意的是， 在OpenCV的视线中，256个点对的挑选顺序是硬编码进 代码，ORB-SLAM也采用的是OpenCV的实现方式 正方形内接圆的计算由于是在像素层面（离散）计算，为了保证对 …
ORB算法在“传统的”图像目标检测、追踪算法（不包括CNN之类的 …
ORB算法在“传统的”图像目标检测、追踪算法（不包括CNN之类的神经网络）中处于什么地位？ 以前跟一位图像处理方向的专业人士面谈，这哥们儿说ORB算法很牛，但是实现起来比较麻烦， …
如何解读 ORB-SLAM3 的新功能？ - 知乎
ORB-SLAM-VI首次提出一种能够通过短期、中期和长期数据关联来复用地图的视觉-惯性SLAM系统，它将数据关联用于基于IMU预积分的精确局部视觉-惯性BA中。 然而，它的IMU初始化技 …
ORBSLAM3--利用深度相机稠密建图 - 知乎
ORBSLAM3--学习总结（5）将ORB-SLAM3及相关依赖打包成Docker镜像 为了便于以后移植将ORB-SLAM3与其运行环境一起打包成Docker镜像，下面是一些自己的过程记录，对这块技术 …
如何评价Orbstack（在Mac上低开销地运行容器和Linux）？ - 知乎
orb 命令还提供了其他一些特性，比如可以在虚拟机中 push 或 pull 来传输文件。 目前的一些局限 OrbStack 虚拟的 Linux 是不支持 GUI 的，不过这也不妨碍，我想大部分开发应该只会使用命令 …
我的世界怎么清理地上的经验？ - 知乎
Jul 4, 2021 · 题主要问的是地上的经验球吧？可以使用 命令方块 快速清除 经验球在游戏中是个实体，而清理（杀死）实体所用的指令一般都是/kill 经验球的ID在基岩版里是 xp_orb，在JAVA …